Connectivité Avancée

Les systèmes de communication connaissent une forte mutation poussée par leur convergence vers les technologies issues des systèmes d’information : programmation des réseaux, virtualisation et maintenant cloudification, flexibilité et rapidité de déploiement.

Labo bcom - Connectivite avancée
© Fred Pieau
    Pour maitriser la qualité de service de bout en bout, répondre aux besoins des différentes industries et proposer une meilleure expérience utilisateur il est nécessaire de trouver des solutions coordonnées pour les réseaux mobiles large bande et IoT, à la fois sur l’accès et le cœur.

    Le laboratoire Connectivité Avancée accompagne cette mutation en concevant des solutions logicielles et matérielles allant de l’accès radio (massive MIMO, ondes millimétriques, nouveaux FEC) aux infrastructures cœur de réseau (architectures SDN, CUPS et micro-services) à même de répondre à ces nouveaux besoins. Le laboratoire s’appuie sur des domaines de compétences étendus tels que la radio, le traitement du signal, les systèmes on-chip (SoC), les plateformes Software Defined Radio (SDR), le développement logiciel et les infrastructures cloud. Il traite ces thématiques en proposant des évolutions d’architecture restructurant les fonctions vers le réseau Edge.

    Olivier Choisy - bcom
    © Fred Pieau

    Olivier Choisy

    Responsable du labo Connectivité Avancée

    Fort des résultats de nombreux projets de recherche depuis 5 ans sur les réseaux mobiles, nous avons des ingrédients pour accélérer les développements du plan xG, souveraineté 5G.
    produits et services
    private 5G networks dome b<>com Dome

    Le choix souverain de réseau mobile 5G privé

    Flexible Netlab - teaser produit - bcom services b<>com *xG Testbed*

    Expérimentation 5G/IoT grandeur nature

    Wireless Family - teaser produit - bcom famille Wireless

    Une famille de produits radio logicielle pour développer votre chaine de transmission/réception

    Spare Cloud Allocator - teaser produit - bcom b<>com Spare Cloud Allocator

    Solution collaborative intelligente pour valoriser les ressources informatiques privées et inutilisées.

    publications scientifiques

    20.01.2022

    Investigating Machine Learning Algorithms for Modeling SSD I/O Performance for Container-based Virtualization

    One of the cornerstones of the cloud provider business is to reduce hardware resources cost by maximizing their utilization. This is done through smartly sharing processor, memory, network and storage, while fully satisfying SLOs negotiated with customers. For the storage part, while SSDs are increasingly deployed in data centers mainly for their performance and energy efficiency, their internal…

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    17.06.2021

    A novel access control method via smart contracts for internet-based service provisioning

    The dramatic rise in internet-based service provisioning has highlighted the importance of deploying scalable access control methods, facilitating service authorization for eligible users. Existing centralized methods suffer from single-point-of-failure, low scalability, and high computational overhead. In addition, in these methods, users pay for the service provider as well as the network…

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    19.10.2021

    Efficient System Capacity User Selection Algorithm in MU-MIMO

    Radio resource allocation is a major research field in wireless networks. The main challenge is to find the most suitable user for each time and frequency resource to ensure the Quality of Service (QoS) requirements. The use of Massive Multiple-Input-Multiple-Output (MIMO) makes it possible to simultaneously schedule several users on the same time and frequency resources. This is a new paradigm…

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