Intelligence artificielle et algorithmie au service des entreprises
Accélérer la transformation industrielle par une IA intégrée et appliquée, performante et maîtrisée.
Notre approche vise à transformer les avancées de l’IA en solutions concrètes, robustes et intégrées aux environnements réels.
Nous combinons expertise scientifique, compréhension des métiers et maîtrise des systèmes pour répondre aux enjeux de performance, de fiabilité et de passage à l’échelle.
Une IA ancrée dans les usages métiers en entreprise
Nos travaux couvrent un large spectre d’approches, des méthodes prédictives classiques aux technologies d’IA générative.
Ils s’inscrivent dans des contextes applicatifs exigeants, notamment dans les télécoms, la maintenance industrielle, l’e-santé, la robotique et la cobotique, ainsi que l’analyse des facteurs humains et la défense.
Nous intervenons à la fois sur des développements opérationnels et sur des travaux de recherche avancée, afin d’anticiper les évolutions technologiques et d’en accélérer l’industrialisation.
Les 4 domaines d’expertise autour de l’IA appliquée
| Domaine | Objectif | Compétences clés |
| IA prédictive & optimisation | Détecter les signaux faibles, anticiper les défaillances et optimiser les décisions en temps réel sur des environnements complexes. | Apprentissage automatique Régression & classification Séries temporelles Maintenance prédictive Recherche opérationnelle |
| IA générative & connaissance | Structurer, exploiter et valoriser des données complexes grâce aux modèles génératifs et à l'orchestration d'agents intelligents. | LLM & IA multimodale RAG & embeddings Bases vectorielles Agents intelligents Interaction homme-machine |
| Données, signaux & mathématiques | Comprendre ce que les données disent — et ce qu'elles taisent — avant d'entraîner quoi que ce soit, dès la phase d'acquisition. | Traitement du signal NLP Modélisation statistique Stochastique Ingénierie des données Big Data |
| Systèmes IA intégrés & déployables | Concevoir des solutions d'IA adaptées aux contraintes opérationnelles réelles, de l'edge computing jusqu'à la robotique. | IA embarquée & edge Systèmes télécoms Robotique & cobotique Efficacité énergétique |
IA en entreprise : à quoi ça ressemble concrètement ?
- Réseaux mobiles & connectivité Moins de consommation énergétique, meilleures performances, équipements qui durent plus longtemps. L'IA appliquée aux réseaux mobiles ne se limite pas à l'optimisation — elle change la logique de conception et de maintenance des infrastructures.
- Maintenance prédictive Une panne non anticipée coûte toujours plus cher qu'une intervention planifiée. Nos modèles détectent les signaux faibles avant la défaillance, sur vos données capteurs et vos historiques — sans remplacer vos techniciens, en les rendant plus efficaces.
- Planification & recherche opérationnelle Des milliers d'interventions terrain à coordonner, des contraintes réglementaires, des compétences à répartir. L'IA ne simplifie pas le problème — elle le résout à une échelle qu'aucun outil classique ne permet.
- Séries temporelles & décision en temps réel Certains événements s'anticipent. D'autres exigent une réaction immédiate. Nos approches couvrent les deux : modèles de prévision sur le long terme et systèmes d'aide à la décision opérationnelle quand chaque minute compte.
- Données textuelles & connaissance métier Rapports, historiques, documentation technique — ces corpus dorment dans vos systèmes. Le traitement automatique du langage les rend interrogeables, structurés, actionnables. Sans les exposer à l'extérieur.
- Facteurs humains La performance d'un système ne dépend pas que des machines : recherche de nouveaux outils pour l’analyse des facteurs humains - capteurs cognitifs et modélisation métier basés IA.
Rejoignez nos projets en cours
IA et efficacité industrielle :
Exploiter l'intelligence artificielle pour améliorer l'efficience industrielle : IA appliquée à la maintenance corrective et prédictive, l’assistance aux techniciens, Spatial IA…
IA embarquée - augmenter les capacités des robots autonomes et mobiles :
Une plateforme de recherche collaborative pour des robots intelligents et autonomes traitant d'IA embarquée, de navigation sans infrastructure et de collaboration homme-robot, quels que soient les défis de votre environnement opérationnel (entrepôts, usines, agriculture, terrain d’opération défense...).
Envie de rejoindre le projet ou d’en savoir plus sur ce programme de recherche ?
La méthode b<>com
De votre problème métier à la solution en production
Intégrer l'IA dans un système industriel ne s'improvise pas. La plupart des projets échouent non pas parce que la technologie manque, mais parce que le chemin entre le besoin métier et le modèle déployé n'est pas balisé. Voici comment nous le structurons.
Cadrage du besoin & audit des données
analyse du contexte métier
qualité des données
contraintes systèmes
feuille de route IA
prototypage & preuve de concept
validation sur données réelles
métriques de performance
estimation des coûts
aide à la décision
entraînement & validation des modèles
entraînement à grande échelle
tests en conditions réelles
versioning
robustesse des modèles
intégration & déploiement opérationnel
intégration dans l’existant
compatibilité systèmes
déploiement industriel
accompagnement des équipes
Passage à l'échelle & MLOps : Un modèle qui fonctionne aujourd'hui doit fonctionner dans deux ans.
Puisque le déploiement n'est pas la fin du projet, nous accompagnons la montée en charge, la surveillance des performances en production et l'évolution des modèles dans le temps. Notre approche MLOps garantit que vos systèmes IA restent fiables à mesure que vos données et vos contextes opérationnels évoluent.
Un système IA maintenable et traçable, qui ne se dégrade pas silencieusement quand vos données évoluent.
Ce qui rend cette méthode différente
b<>com intervient sur l'ensemble de cette chaîne avec les mêmes équipes. Pas de rupture entre le laboratoire qui conçoit et l'intégrateur qui déploie. Pas de traduction perdue entre le chercheur et le développeur. C'est le propre d'un IRT : la recherche et l'industrialisation coexistent sous le même toit.
En savoir plus sur notre approche MLOps
Une IA responsable, souveraine et frugale.
Les enjeux liés à la fiabilité, à la transparence et à l’encadrement de l’IA sont pleinement pris en compte dans nos projets, en lien avec les expertises dédiées au sein de b<>com.
Vos données sont hébergées dans un environnement de stockage sécurisé, soumis aux engagements de confidentialité propres à chaque collaboration. Elles ne transitent à aucun moment par un service cloud tiers et ne quittent pas le territoire français.
Notre ambition est de transformer la puissance de l’IA en impact industriel réel, avec des solutions robustes et explicables, inscrites dans une logique de frugalité et de souveraineté, au plus près des opérations.
Recherche et innovation au service de l’industrie
b<>com s’appuie sur une expertise forte pour développer des approches innovantes, notamment autour de l’apprentissage statistique avancé et de l’IA générative. La mise en œuvre de nos expertises s’appuie sur une analyse rigoureuse de vos besoins, de vos données et de vos objectifs métier.
Les travaux sont menés en lien étroit avec les entreprises afin de favoriser un transfert rapide vers des applications concrètes.
FAQ - L’intelligence artificielle appliquée en entreprise
C'est plus courant qu'on ne le pense, et rarement un blocage définitif. L'audit initial est justement là pour évaluer ce qui est exploitable et ce qui manque encore. C'est souvent à cette étape que le périmètre du projet se précise vraiment.
Nous nous méfions des promesses de ROI chiffrées à l'avance. Ce que nous faisons : définir des indicateurs concrets dès le cadrage — pannes évitées, coûts d'intervention, gain de temps — et les mesurer tout au long du projet.
L'AI Act européen, entré en application en 2024 et pleinement applicable en Aout 2026, classe les systèmes d'IA selon leur niveau de risque. Les systèmes dits "à haut risque", notamment dans les secteurs de l'industrie critique, de la santé ou des infrastructures, sont soumis à des exigences strictes : traçabilité des données d'entraînement, documentation technique, supervision humaine, tests de robustesse.
Chez b<>com, la conformité à l'AI Act est intégrée dès la phase de cadrage : identification du niveau de risque du système, choix des architectures adaptées, methodes MLOps, constitution du dossier technique requis. Les équipes de l'IRT b<>com suivent l'évolution du cadre réglementaire européen et l'appliquent aux projets collaboratifs menés avec les industriels.
La connaissance métier vient de vous, l'expertise technique vient de nous. C'est le principe du co-développement — et c'est ce qui rend les projets robustes. Notre métier est de traduire vos enjeux métier en problèmes techniques solubles, et de les résoudre.
Chaque collaboration fait l'objet d'engagements contractuels spécifiques. Vos données sont hébergées sur notre infrastructure privée à Cesson-Sévigné, sans transit par des services cloud tiers et sans mutualisation avec d'autres projets. Elles ne quittent pas le périmètre sécurisé de b<>com — ni le territoire français.
