Face à un contexte géopolitique et un marché global où l’intelligence artificielle est devenue un levier stratégique incontournable, les entreprises ont tout intérêt à adopter une IA souveraine pour garantir leur autonomie et compétitivité. Dans ce contexte, pour les PME et ETI industrielles françaises, la maîtrise des infrastructures, des algorithmes et des données sont des enjeux stratégiques et économiques majeurs. Comment garder ou reprendre le contrôle des données de l’entreprise ? Comment mieux les exploiter pour en faire un levier de compétitivité ?
Le cercle d'innovation de b<>com propose de créer et d’utiliser une plateforme intelligente qui exploite les données spécifiques de chaque entreprise pour optimiser leurs processus industriels, notamment dans la supply chain. En combinant optimisation des performances et sécurité des données, le projet ouvre la voie à une autonomie technologique durable, sur-mesure et compétitive.
Les risques des solutions d’IA non souveraines
Face à un contexte géopolitique mondial tendu, les entreprises européennes prennent des risques en s’appuyant sur des solutions étrangères. Dépendance technologique, exposition des données sensibles à des juridictions étrangères, et opacité des algorithmes : autant de risques qui fragilisent leur compétitivité et leur sécurité. Ces technologies non maîtrisées peuvent entraîner des décisions biaisées ou inadaptées aux besoins locaux, compromettant ainsi leur autonomie stratégique.
Pourquoi choisir une IA souveraine ?
Avec une IA souveraine, les entreprises reprennent les rênes et la maitrise de leurs données (de l’analyse à leur exploitation). Chaque industriel possède un besoin spécifique. Pour y répondre, les modèles sont donc entrainés spécifiquement, de manière à apporter une réponse personnalisée aux besoins identifiés au préalable.
Ainsi, les données industrielles sont traitées localement, en conformité avec le cadre juridique européen RGPD, garantissant leur sécurité et leur confidentialité.
Le projet b<>com : une IA au service des industriels français
b<>com répond à l’enjeu stratégique de souveraineté industrielle en proposant aux grands groupes, aux PME ou ETI une utilisation de l’IA en entreprise via une plateforme interopérable.
Rejoindre le projet b<>com permet d'accéder facilement cette plateforme intégrable aux systèmes déjà existants. Cette plateforme est capable de collecter et d’agréger ces données afin d’entrainer des modèles IA répondant aux différentes tâches clés des industriels et de la supply chain (ordonnancement, prédiction, optimisation, simulation, analyse, reconstruction 3D, localisation).
Découvrez la liste des optimisations de la supply chain rendues possibles par l’IA (non-exhaustive), vous allez certainement y trouver une ou plusieurs thématiques porteuses pour votre entreprise :
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Optimisation des stocks et de la demande : L'IA permet une gestion des stocks plus précise en analysant les données historiques, les tendances du marché et les facteurs externes pour prédire la demande avec une grande exactitude. Elle permet aussi de pouvoir réaliser un inventaire automatisé et permanent qui consiste à mettre à jour en continu le registre des stocks d’une entreprise au fur et à mesure que des stocks sont acquis, vendus, retirés ou éliminés. (ex : Optimisation de l'agencement des entrepôts grâce à l'analyse des déplacements - Suivi en temps réel des niveaux de stock à l'aide de capteurs IoT - Prévision de la demande et maintien de niveaux de stocks optimaux - Multiplication de la capacité de stockage grâce à des robots capables de se déplacer en trois dimensions)
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Planification et logistique : Les systèmes d'IA optimisent les itinéraires de transport, consolidant les expéditions et prenant en compte les données en temps réel sur la météo et le trafic (gestion des horaires des chauffeurs et organisation des enlèvements en entrepôt).
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Automatisation des processus : L'IA automatise des tâches répétitives telles que la gestion des commandes, la facturation et le suivi des expéditions mais aussi la sélection des fournisseurs. Cela réduit les erreurs humaines et libère du temps pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.
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Analyse en temps réel et prise de décision : L'IA traite de grands volumes de données en temps réel, offrant une visibilité complète sur la chaîne d'approvisionnement. Cela permet une prise de décision plus rapide et plus précise face aux perturbations ou aux changements de la demande.
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Optimisation de la production : Les systèmes d'IA équilibrent la capacité de production avec la demande, ajustant les horaires et les ressources pour éviter les goulots d'étranglement et respecter les délais plus efficacement. Ces cas d'usage démontrent comment l'IA révolutionne l'automatisation de la chaîne d'approvisionnement, offrant des avantages significatifs en termes d'efficacité, de réduction des coûts et d'amélioration de la satisfaction client.
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Maintenance prédictive : Les algorithmes d'IA analysent les données des équipements pour prédire les pannes potentielles, permettant une maintenance proactive qui réduit les temps d'arrêt et prolonge la durée de vie des actifs.
Cette plateforme sur-mesure permet d’obtenir un meilleur ROI
Optimiser la production grâce à des décisions automatisées en quelques heures, accroître la résilience en s’adaptant rapidement à des aléas non prévisibles, réduire les risques opérationnels et garantir une maîtrise totale des données. Avec b<>com, les entreprises peuvent allier compétitivité et souveraineté numérique. Sans oublier que grâce à notre modèle, les projets sont 100% financés.
Découvrez ce projet plus en détail dans cet article.
