Connectivité Avancée

Les systèmes de communication connaissent une forte mutation poussée par leur convergence vers les technologies issues des systèmes d’information : programmation des réseaux, virtualisation et maintenant cloudification, flexibilité et rapidité de déploiement.

Labo bcom - Connectivite avancée
© Fred Pieau
    Pour maitriser la qualité de service de bout en bout, répondre aux besoins des différentes industries et proposer une meilleure expérience utilisateur il est nécessaire de trouver des solutions coordonnées pour les réseaux mobiles large bande et IoT, à la fois sur l’accès et le cœur.

    Le laboratoire Connectivité Avancée accompagne cette mutation en concevant des solutions logicielles et matérielles allant de l’accès radio (massive MIMO, ondes millimétriques, nouveaux FEC) aux infrastructures cœur de réseau (architectures SDN, CUPS et micro-services) à même de répondre à ces nouveaux besoins. Le laboratoire s’appuie sur des domaines de compétences étendus tels que la radio, le traitement du signal, les systèmes on-chip (SoC), les plateformes Software Defined Radio (SDR), le développement logiciel et les infrastructures cloud. Il traite ces thématiques en proposant des évolutions d’architecture restructurant les fonctions vers le réseau Edge.

    Olivier Choisy - bcom
    © Fred Pieau

    Olivier Choisy

    Responsable du labo Connectivité Avancée

    Fort des résultats de nombreux projets de recherche depuis 5 ans sur les réseaux mobiles, nous avons des ingrédients pour accélérer les développements du plan xG, souveraineté 5G.
    produits et services
    Wireless Edge Factory - teaser produit - bcom b<>com Wireless Edge Factory

    Facilitateur de réseau mobile 5G privé

    Flexible Netlab - teaser produit - bcom services b<>com *xG Testbed*

    Expérimentation 5G/IoT grandeur nature

    Wireless Family - teaser produit - bcom famille Wireless

    Une famille de produits radio logicielle pour développer votre chaine de transmission/réception

    Spare Cloud Allocator - teaser produit - bcom b<>com Spare Cloud Allocator

    Solution collaborative intelligente pour valoriser les ressources informatiques privées et inutilisées.

    nos publications scientifiques

    13.04.2021

    Using Quantile Regression for Reclaiming Unused Cloud Resources while achieving SLA

    Although Cloud computing techniques have reduced the total cost of ownership thanks to virtualization, the average usage of resources (e.g., CPU, RAM, Network, I/O) remains low. To address such issue, one may sell unused resources. Such a solution requires the Cloud provider to determine the resources available and estimate their future use to provide availability guarantees. This paper proposes…

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    25.02.2021

    Smart scaling of the 5G core network: an RNN-based approach

    The upcoming mobile core network, which will be based on Virtual Network Functions (VNF), will face an increase of data traffic on both data and control planes. This is due to the increase of the number of connected devices and the newly 5G supported-services like IoT, Connected Health Care etc. Therefore dynamic and accurate scalability techniques should be envisioned in order to answer the…

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    02.02.2021

    Enhancing network slice security via Artificial Intelligence: challenges and solutions

    At this moment, the management of a network proposes new challenges for communication service providers (CSP). There is no human workforce capable to perform FCAPS (fault, configuration, accounting , performance and security) administration satisfying the exigent service level agreements to customers and keeping the same pace with respect to business. For 5G, one key challenge is the management…

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    22.02.2021

    PAPR Analysis as a Ratio of Two Random Variables: Application to Multicarrier Systems with Low Subcarriers Number

    The distribution of the peak to average power ratio (PAPR) of multicarrier systems is studied in the context of signals featuring low subcarriers number. Considering the mean power of the signal as a random variable, a general cumulative distribution function of the PAPR is suggested. We show that the new formulation is valid not only for low subcarriers number, but also for larger subcarriers…

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