Technologies Immersives & Médicales

La réalité augmentée bouleverse de nombreux secteurs industriels en offrant une nouvelle perception de l’environnement.

Labo bcom - technologies immersives — © Fred Pieau

Les applications en santé en sont une des illustrations prometteuses.

Par son expertise en vision par ordinateur, estimation de pose et visualisation 3D, le laboratoire Technologies Immersives & Médicales conçoit composants et plateformes pour augmenter les expériences des professionnels et renforcer leur efficacité, notamment grâce à la réalité augmentée et la réalité virtuelle, dans des domaines tels que l’industrie et la santé. L’utilisateur est au cœur de sa réflexion et de ses travaux, depuis la définition des besoins jusqu’à la confrontation à l’usage des technologies développées. Dans le domaine de la santé, le laboratoire travaille, avec ses partenaires médicaux, sur des technologies clefs telles que le traitement des images et des vidéos médicales, la connectivité ou l’interopérabilité.

produits et services

famille DICOM

Interopérabilité, anonymisation et standardisation

b<>com Annotate

Pour l'annotation de vidéos et signaux chirurgicaux

publications scientifiques

25.02.2019

Online Sparse Scene Coordinates Learning for Real-Time Camera Relocalization

Camera relocalization refers to the problematics of defining the camera pose in known scenes. It is needed in several applications such as augmented reality or robot navigation. However, current camera relocalization systems require an off-line step, that uses the labeled images to construct a scene model. This step takes time, so that is difficult to apply in the augmented reality applications…

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06.07.2018

Relocalisation Robuste de Caméra en Temps Réel pour la Réalité Augmentée par une Approche Hybride combinant Réseaux de Neurones et Méthodes Géométriques

La relocalisation des caméras se signale comme une pro-blématique centrale dans le domaine émergent de la réalité augmentée. Les approches les plus courantes pour la trai-ter, regroupées sous l'appellation générique de méthodes géométriques, ont pour noms SLAM (Simultaneous Locali-zation And Mapping) et SfM (Structure from Motion). Les rapides progrès de l'apprentissage automatique, en par…

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29.11.2017

Collaborators Awareness for User Cohabitation in Co-located Collaborative Virtual Environments

In a co-located collaborative virtual environment, multiple users share the same physical tracked space and the same virtual workspace. When the virtual workspace is larger than the real workspace, navigation interaction techniques must be deployed to let the users explore the entire virtual environment. When a user navigates in the virtual space while remaining static in the real space, his/her…

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25.02.2019

Decision Forest For Efficient and Robust Camera Relocalization

To robustly estimate the pose, classical methods assume some geometrical and temporal assumptions (SfM: Structure from Motion , SLAM: Simultaneous Localization and mapping). These approaches take a pair of images as input and establish correspondences based on global strategy (using the whole image information) or sparse strategy (using key-points features). These correspondences allow solving a…

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