La plupart des formats médias de demain tendent à accroitre la sensation d’immersion dans les contenus. Transformer l’expérience de l’utilisateur final en le plongeant au cœur de l’action ou de l’information, tel est l’enjeu, particulièrement lorsque l’aspect narratif est clé.
Le laboratoire Nouveaux Contenus Médias construit des outils qui permettent la création, le stockage, le transport, et le partage pour et par le plus grand nombre. Il délivre expertise et technologies liées aux nouvelles caractéristiques et dimensions de l’image (résolution, volumique, colorimétrie, lumière,…), du son (spatialisé) et des nouveaux dispositifs de rendu (écran, projection, casques ou lunettes pour RA/RV en 3 ou 6 degrés de liberté …). Il développe des outils et solutions visant à faciliter l’adoption et la production de ces futurs formats par les professionnels du secteur, et in fine par le grand public. L’holographie et les systèmes de compressions sont également des expertises clé du laboratoire.
Les défis que soulèvent les nouveaux formats vidéo et audio ? Apporter toujours PLUS de réalisme et d’immersion dans l’expérience, tout en restant facilement utilisables et manipulables.
23.09.2022
Regroupement d'Activités de la Main Non-étiquetées
Nous proposons, dans cet article, une nouvelle approche qui utilise l'adaptation de domaine non supervisée (UDA) pour le regroupement d'activités de la main non étiquetées, c'est à dire le regroupement d'activités similaires dans des groupes distincts. L'approche proposée vise à exploiter les connaissances tirées des échantillons étiquetés du domaine source pour catégoriser les échantillons non…
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20.02.2023
Quality evaluation of the JPEG Pleno Holography Call for Proposals response
At its 93rd meeting, JPEG received the responses to the Call for Proposals on JPEG Pleno holography. This activity will lead to the first standardized coding solution for digital holograms. This paper describes the quality evaluation process, existing out of a subjective evaluation study and an objective evaluation based on preselected quality metrics. It also includes a critical evaluation of…
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24.05.2022
TwistSLAM: Constrained SLAM in Dynamic Environment
Classical visual simultaneous localization and mapping (SLAM) algorithms usually assume the environment to be rigid. This assumption limits the applicability of those algorithms as they are unable to accurately estimate the camera poses and world structure in real life scenes containing moving objects (e.g. cars, bikes, pedestrians, etc.). To tackle this issue, we propose TwistSLAM: a semantic,…
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16.05.2022
Metric Learning-Based Unsupervised Domain Adaptation for 3D Skeleton Hand Activities Categorization
First-person hand activity recognition plays a significant role in the computer vision field with various applications. Thanks to recent advances in depth sensors, several 3D skeleton-based hand activity recognition methods using supervised Deep Learning (DL) have been proposed, proven effective when a large amount of labeled data is available. However, the annotation of such data remains…
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2019
Product of the Year au NAB Show de Las Vegas
2017
Technology Innovation Award au NAB Show de Las Vegas
