[cas membre] b<>com met l'IA au service des interventions techniques de TDF
Surtout quand ces trajets doivent s'organiser selon différents éléments : la nature de l'intervention, sa situation géographique, ou encore en prenant en compte le développement des compétences des techniciens.
TDF a ainsi besoin d’un programme d’optimisation spécifique qui intègre tous ces critères, pour définir automatiquement des parcours idéaux, qui minimisent la quantité de carburant consommé.
la demande
TDF souhaite optimiser automatiquement la gestion de ses opérations de maintenance sur le territoire national.
la problématique
Comment développer l’efficacité des équipes d'interventions tout en réduisant les temps de trajet et les coûts d’opération ?
l'enjeu technologique
Concilier les différentes catégories d’interventions avec les compétences spécifiques des techniciens et les contraintes logistiques inhérentes à un réseau d’infrastructures étendu sur le territoire.
Nous étions confrontés à un verrou technologique pour optimiser la planification de nos opérations terrain. b<>com a su répondre à nos attentes de manière très réactive : six mois après avoir échangé sur le sujet avec leurs experts en intelligence artificielle, les recherches démarrent pour obtenir une solution déployable, fiable et performante.
Ce projet représente une avancée significative dans l’application de l’IA à la gestion opérationnelle des infrastructures critiques. Notre objectif est de fournir à TDF un outil autonome et innovant, capable de s’intégrer facilement à leurs systèmes existants.