IA native dans le RAN 5G/6G : estimation de canal hybride modèle-données et intégration temps réel

b<>com : Pratiquer l’innovation, choisir un tremplin professionnel, inventer des technologies qui ont du sens,
contribuer à des projets de recherche qui n’existent nulle part ailleurs, travailler avec plus
d’autonomie, plus de responsabilités, bénéficier d’une diversité sous toutes ses formes, intégrer une
communauté de personnalités bienveillantes, curieuses, expertes et enthousiastes : b<>com est,
selon les mots de ses collaborateurs, une entreprise où il fait bon innover. Alors n’attendez plus,
soyez là où les autres ne sont pas encore !

Quel sera votre environnement ?
Vous évoluerez dans un environnement de recherche pluridisciplinaire chez b<>com, réunissant des expertises en intelligence artificielle, connectivité 5G/6G et intégration de systèmes temps réel. Vous contribuerez à la poursuite de travaux sur un estimateur de canal neuronal pour le récepteur uplink OFDM/DMRS, déjà développé et évalué en simulation face aux méthodes classiques. Le stage vise à faire évoluer cette approche et à étudier son intégration sur une plateforme exploratoire RAN temps réel de b<>com, avec une perspective d’application aux architectures O-RAN supportant dApps pour les traitements PHY/MAC temps réel.

Quelle sera votre mission ?
Votre mission consistera à poursuivre le développement et l’évaluation d’une approche hybride modèle–données pour l’estimation de canal, en étudiant sa robustesse, sa généralisation et son intégration dans une chaîne PHY temps réel, avec une ouverture vers les architectures O-RAN.
•    Prendre en main le modèle, l’architecture neuronale et les résultats existants.
•    Faire évoluer l’architecture du réseau de neurones et la stratégie d’apprentissage afin d’améliorer les performances, la robustesse et la complexité.
•    Évaluer la généralisation dans différentes conditions radio et analyser l’écart entre simulation et réel, notamment à partir de données plateforme lorsque disponibles.
•    Adapter, intégrer et évaluer l’estimateur sur la plateforme exploratoire RAN temps réel de b<>com.
•    Étudier les perspectives d'intégration dans une architecture O-RAN de type dApps, notamment les besoins d'interfaçage avec les fonctions L1/L2 temps réel et l'interface E3.
•    Explorer, selon l’avancement, des extensions : multi-antennes, estimation du bruit, optimisation du modèle ou évaluation jusqu’au décodage (BER/BLER).
•    Documenter les développements et les résultats dans un rapport de stage, avec code et soutenance.

Quel profil ?
Élève ingénieur en dernière année ou étudiant en Master 2 (BAC+5), spécialisé en télécommunications, traitement du signal ou apprentissage automatique, ayant le goût pour les travaux de recherche.

>    Les indispensables 
Communications sans fil, OFDM, traitement du signal, estimation de canal, Python, Apprentissage profond, PyTorch ou équivalent

>    Les plus
5G NR/DMRS, traitement PHY Uplink, intégration logicielle temps réel, connaissances RAN

Quelles modalités ?
Possibilité de télétravail après une période d’intégration
Gratification : 1100€ (si niveau M2 ou 5ème année) + tickets restaurants + remboursement frais de transport
Salle de sport et cours coachés

Les prochaines étapes ?
2 entretiens :
#    1 entretien en visio avec l’encadrant
#    1 entretien final sur site avec l’encadrant

Pour en savoir plus : https://b-com.com/nous-rejoindre#nos-offres-demploi