Connectivité Avancée

Les systèmes de communication connaissent une forte mutation poussée par leur convergence vers les technologies issues des systèmes d’information : programmation des réseaux, virtualisation et maintenant cloudification, flexibilité et rapidité de déploiement.

Labo bcom - Connectivite avancée
© Fred Pieau
    Pour maitriser la qualité de service de bout en bout, répondre aux besoins des différentes industries et proposer une meilleure expérience utilisateur il est nécessaire de trouver des solutions coordonnées pour les réseaux mobiles large bande et IoT, à la fois sur l’accès et le cœur.

    Le laboratoire Connectivité Avancée accompagne cette mutation en concevant des solutions logicielles et matérielles allant de l’accès radio (massive MIMO, ondes millimétriques, nouveaux FEC) aux infrastructures cœur de réseau (architectures SDN, CUPS et micro-services) à même de répondre à ces nouveaux besoins. Le laboratoire s’appuie sur des domaines de compétences étendus tels que la radio, le traitement du signal, les systèmes on-chip (SoC), les plateformes Software Defined Radio (SDR), le développement logiciel et les infrastructures cloud. Il traite ces thématiques en proposant des évolutions d’architecture restructurant les fonctions vers le réseau Edge.

    Olivier Choisy - bcom
    © Fred Pieau

    Olivier Choisy

    Responsable du labo Connectivité Avancée

    Fort des résultats de nombreux projets de recherche depuis 5 ans sur les réseaux mobiles, nous avons des ingrédients pour accélérer les développements du plan xG, souveraineté 5G.
    produits et services
    Wireless Edge Factory - teaser produit - bcom b<>com Wireless Edge Factory

    Facilitateur de réseau mobile 5G privé

    Flexible Netlab - teaser produit - bcom services b<>com *xG Testbed*

    Expérimentation 5G/IoT grandeur nature

    Wireless Family - teaser produit - bcom famille Wireless

    Une famille de produits radio logicielle pour développer votre chaine de transmission/réception

    Spare Cloud Allocator - teaser produit - bcom b<>com Spare Cloud Allocator

    Solution collaborative intelligente pour valoriser les ressources informatiques privées et inutilisées.

    nos publications scientifiques

    13.11.2020

    Verifying the configuration of Virtualized Network Functions in Software Defined Networks

    The deployment of modular virtual network functions (VNFs) in software defined infrastructures (SDI) enables cloud and network providers to deploy integrated network services across different resource domains. It leads to a large interleaving between network configuration through software defined network controllers and VNF deployment within this network. Most of the configuration management…

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    26.02.2021

    LMMSE channel estimation in OFDM context: a review

    Linear minimum mean square error (LMMSE) is by definition the optimal channel estimator in the sense of meansquare error criterion, but its practical application is limited by its high complexity. Furthermore, the LMMSE estimation methodrequires the knowledge of both the channel and the noise statistics, which are a priori unknown at the receiver. A wide range oftechniques are proposed in the…

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    20.07.2021

    Modeling of Time and Frequency Random Access Network and Throughput Capacity Analysis

    In this paper, we model the random multiuser multi-channel access network by using the occupancy problem from probability theory, and we combine this with a network interference model in order to derive the achievable throughput capacity of such networks. Furthermore, we compare the random multi-channel access with a cognitive radio system in which the users are able to minimize the channels…

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    24.06.2020

    Integrating I/Os in Cloudsim for Performance and Energy Estimation

    This article presents an extension of the IaaS Cloud simulator CloudSim. This extension takes into account the processing of i/o workload generated by virtual machines within a data center, and evaluates the overall performance and energy consumption. Indeed, according to state-of-the-art mstudies, storage systems energy consumption may account for as much as 40% in a data center. So, we modified…

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