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  • Rennes

Stage : Adaptation de représentations de scènes 3D pour la navigation immersive dans un contenu vidéo volumétrique

Descriptif de poste

Le laboratoire Image et données est en charge du développement d'ingrédients technologiques pour la conception de nouveaux médias immersifs. Dans le cadre de ses activités en navigation audio/vidéo volumétrique, le laboratoire Image et données construit une chaîne qui comprend la capture vidéo multi-caméras, la synthèse de vues et la restitution multi-dispositifs (PC/Tablette/Casque VR) des vues synthétisées à un utilisateur.

Le stage proposé s'inscrit dans la recherche et le développement de méthodes de synthèse de vues avancées pour une navigation 3DoF+ (plus de 3 degrés de liberté) dans un contenu vidéo volumétrique.

Il s'articulera autour des missions suivantes :

  • 1. Courte étude bibliographique des méthodes de représentation utilisées pour la reconstruction volumétrique de scènes [Broxton, 2020] [Plenoxels, 2022]
  • 2. Proposition d'une simplification d'une représentation 6DoF pour la navigation 3DoF+,
  • 3. Implémentation de la méthode et conduite d'apprentissages (deep learning) et
  • 4. Réalisation d'un démonstrateur.

Broxton, Michael, John Flynn, Ryan Overbeck, Daniel Erickson, Peter Hedman, Matthew Duvall, Jason Dourgarian, Jay Busch, Matt Whalen, and Paul Debevec. "Immersive light field video with a layered mesh representation." ACM Transactions on Graphics (TOG) 39, no. 4 (2020): 86-1.

Fridovich-Keil, Sara, Alex Yu, Matthew Tancik, Qinhong Chen, Benjamin Recht, and Angjoo Kanazawa. "Plenoxels: Radiance Fields Without Neural Networks." In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 5501-5510. 2022.

Profil recherché

En dernière année d’école d’ingénieur ou de Master en Informatique, vous disposez des connaissances / compétences suivantes :

  • Connaissances en vision par ordinateur, traitement d'images et apprentissage machine
  • Algorithmie : traitement d’images, vision par ordinateur, réseaux de neurones
  • Développement : Python, C++, C#…
  • Rédaction : LaTeX

Intérêt pour le candidat

Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire (chercheur, ingénieur, doctorant) et bénéficierez d’une première expérience significative de recherche et développement, traitement d’images, vision par ordinateur et machine learning.

Modalités

  • Localisation : Rennes
  • Date de démarrage : 1er trimestre 2023
  • Durée : 6 mois