Ingénieur(e) en Traitement du Langage Naturel (H/F)

Cesson-Sévigné, le 22/09/20

A propos de b<>com

Fournisseur de technologies pour les entreprises qui souhaitent accélérer leur compétitivité grâce au numérique, b<>com est au service des industries culturelles et créatives, des infrastructures numériques, de la défense, de l’industrie 4.0 et de la santé. Ses laboratoires mixent les talents de disciplines et cultures multiples dans les domaines de l’intelligence artificielle, de la vidéo et l’audio immersif, de la protection de contenus, des réseaux 5G, de l’internet des objets et des technologies cognitives… Issus des mondes industriel et universitaire, ses chercheurs et ingénieurs évoluent sur son campus de Rennes et ses sites de Paris, Brest et Lannion. Grâce à son équipe d’ingénierie avancée et ses moyens scientifiques propres, b<>com propose à ses clients des ingrédients et des solutions qui font la différence.

Descriptif du poste

L’ingénieur(e) aura pour mission de développer les compétences TLN au sein du laboratoire Intelligence Artificielle. En tant que responsable d’un projet traitant du diagnostic des maladies orphelines et en collaboration avec une équipe de recherche dédiée, il/elle mettra en place les outils méthodologiques de TLN. Cette mission visera deux objectifs : la production de logiciels métier dans un environnement Cloud Computing d’une part, l’élaboration de supports de formation avec travaux pratiques d’autre part.

Ainsi, dans un premier temps, il/elle mettra au point des techniques d’apprentissage de modèles du langage pour automatiser les opérations de classification, quantification et contextualisation de terminologies extraites de documents issus de domaines métiers spécifiques (génomique) au format texte libre. Par la suite, il/elle étendra les fonctionnalités des outils ainsi que les domaines d’application (santé, cyber-sécurité, télécom, etc.), diffusera la compétence au sein de l’IRT et participera au montage de projets de recherches internes et/ou institutionnels ainsi qu’à l’encadrement de thèse de doctorat.

Profil recherché

De Niveau Bac+5 ingénieur ou Master avec au minimum 3 ans d’expérience, il/elle :

  • maîtrise des méthodes de traitement du langage naturel : word embedding, réseaux LSTM/Transformers, ontologies,
  • maîtrise des langages de programmation et des environnements de TLN : C/C++, Python, BERT,
  • possède des compétences en gestion de projet,
  • possède des capacités rédactionnelles : synthèse et rigueur,
  • pratique l’anglais courant : oral et écrit,
  • est autonome, pédagogie, passion pour les défis scientifiques et techniques.

Modalités

  • Durée : CDI
  • Date de démarrage : dès que possible
  • Localisation : Rennes, Lannion, Brest ou Paris
  • Candidature à envoyer à : job@b-com.com avec la référence du poste b<>com/2020-09-IA