Stage : Optimisation de l’allocation de ressources radio dans un cadre MIMO «cell-less »

Cesson-Sévigné, le 10/11/20

A propos de b<>com

Fournisseur de technologies pour les entreprises qui souhaitent accélérer leur compétitivité grâce au numérique, b<>com est au service des industries culturelles et créatives, des infrastructures numériques, de la défense, de l’industrie 4.0 et de la santé. Ses laboratoires mixent les talents de disciplines et cultures multiples dans les domaines de l’intelligence artificielle, de la vidéo et l’audio immersif, de la protection de contenus, des réseaux 5G, de l’internet des objets et des technologies cognitives… Issus des mondes industriel et universitaire, ses chercheurs et ingénieurs évoluent sur son campus de Rennes et ses sites de Paris, Brest et Lannion. Grâce à son équipe d’ingénierie avancée et ses moyens scientifiques propres, b<>com propose à ses clients des ingrédients et des solutions qui font la différence.

Descriptif de la mission

Le (la) stagiaire intégrera l’équipe du laboratoire Connectivité Avancée de b<>com pour étudier, développer et tester par simulation des stratégies d’allocation de ressources radio dans un réseau cellulaire mobile.

Les besoins croissants de la population en communications fiables et performantes nécessitent de continuer les efforts de recherche pour optimiser de nombreux critères tels que la capacité des réseaux, leur équité, la Qualité de Service (QoS)/, la Qualité d’expérience (QoE), leur consommation énergétique, etc.

L’approche proposée, de type « Cell Less », cherche non pas à optimiser localement les performances de chaque cellule via le déploiement de protocoles d’allocation de ressources, de lutte contre les interférences et de contrôle d’admission distincts, mais à adopter une approche holistique visant une optimisation globale multicritère de l’ensemble du réseau.

Le (la) stagiaire aura notamment pour mission de :

  • Etudier l’état de l’art autour des questions de l’allocation de ressources radio dans un réseau cellulaire de type 5G, en considérant les aspects temporels, fréquentiels et spatiaux  (utilisation de MIMO)
  • Proposer des stratégies d’allocation de ressources multicritères, liés à l’environnement radio, la charge du réseau, les contraintes de qualité de service, d’efficacité énergétique, etc.
  • Investiguer les solutions d’apprentissage statistique appliquées à ce problème d’allocation de ressources
  • Implémenter et évaluer les performances des solutions proposées

Profil recherché

Etudiant en dernière année d’école d’ingénieur / Master 2

  • Bonnes connaissances en réseaux radio-mobiles, couches protocolaires PHY/MAC du réseau d’accès radio (RAN), propagation radio
  • Connaissances des problématiques d’allocation de ressources et scheduling
  • Connaissances en traitement statistique du signal et techniques d’apprentissage statistique
  • Compétences en programmation (langage C, matlab ou python)
  • Excellent dossier scolaire souhaité, poursuite en thèse possible

Modalités

  • Durée : 6 mois
  • Date de démarrage : 1er trimestre 2021
  • Localisation : Rennes (Cesson-Sévigné)
  • Candidature à envoyer à : job@b-com.com avec la référence STG_CA1_2021