b<>com [Rest DICOM Library]

Proxy pour le téléchargement web d’images médicales

Présentation produit

Le partage d’image, qui est au cœur du parcours clinique, se fait de plus en plus entre services hospitaliers, cliniques et cabinets médicaux et nécessite de disposer d’un accès à distance accessible n’importe où.

b<>com [Rest DICOM Library] est une solution logicielle conçue pour le téléchargement web en imagerie médicale, conformément au standard DICOMweb™ (STOW, WADO, QIDO).

Elle permet de renforcer la collaboration entre les médecins, les fournisseurs d’applications d’imagerie médicale et les chercheurs. Les médecins peuvent consulter des spécialistes par télé-expertise. Les fournisseurs d’applications d’imagerie médicale peuvent facilement obtenir les examens pour proposer des solutions personnalisées. Les organismes de recherche peuvent obtenir des études anonymes pour des essais cliniques.

Fonctionnalités clés

  • Sélection de fichiers par fonction glisser-déposer (drag & drop)
  • Parsing automatique pour un regroupement par étude
  • Compression à la volée, JPEG-LS
  • Reprise automatique du transfert pour les études volumineuses
  • Anonymation et re-identification avec chiffrement à clé asymétrique

Bénéfices

  • Facile à déployer : un seul proxy DICOM à installer coté serveur, aucune installation côté client
  • Conforme aux normes : standards DICOM et http(s)
  • Prêt pour intégration : les résultats des tests, les exemples d’implémentation, y compris l’interface graphique, la documentation et le support sont inclus dans le package.
  • Interopérabilité avec tous les serveurs DICOM

Conformité DICOM

b<>com [Rest DICOM Library] transfert les images par l’intermédiaire d’un service STOW défini par DICOMweb™. Les services QIDO et WADO ont également été implémentés pour prendre en charge et illustrer la fonctionnalité de téléchargement.

Les documents de déclaration de conformité DICOM sont disponibles sur demande.

Etude de cas : Recherche translationelle dans l'imagerie médicale

b<>com a produit une étude de cas pour décrire la mise en œuvre d’un transfert sécurisé d’études d’imagerie médicale anonymes pour un traitement intelligent dans le cloud et la possibilité pour le clinicien de récupérer les études calculées via un process de re-identification. Les études sont traitées par un algorithme via un centre basé sur un cloud externe (ici, un centre de recherche) ; les études traitées et les études initiales sont rapprochées au moyen d’un mécanisme de pseudonymisation amélioré basé sur la meilleure pratique conformément aux recommandations du RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données). La solution permet ainsi à un clinicien de recevoir les résultats traités par un centre externe tout en préservant la confidentialité du patient. L’étude de cas est disponible sur demande.

Pour tester la solution, recevoir l'étude de cas ou plus d'informations, nous vous invitons à utiliser le formulaire ci-dessous pour nous contacter: