Nouveaux Contenus Média

La plupart des formats médias de demain tendent à accroitre la sensation d’immersion dans les contenus. Transformer l’expérience de l’utilisateur final en le plongeant au cœur de l’action ou de l’information, tel est l’enjeu, particulièrement lorsque l’aspect narratif est clé.

Labo bcom - nouveaux contenus médias
© Fred Pieau
Tous les univers sont concernés : télévision, cinéma, jeux, publicité, formation, travail collaboratif, surveillance, affichage industriel, web...

Le laboratoire Nouveaux Contenus Médias construit des outils qui permettent la création, le stockage, le transport, et le partage pour et par le plus grand nombre. Il délivre expertise et technologies liées aux nouvelles caractéristiques et dimensions de l’image (résolution, volumique, colorimétrie, lumière,…), du son (spatialisé) et des nouveaux dispositifs de rendu (écran, projection, casques ou lunettes pour RA/RV en 3 ou 6 degrés de liberté …). Il développe des outils et solutions visant à faciliter l’adoption et la production de ces futurs formats par les professionnels du secteur, et in fine par le grand public. L’holographie et les systèmes de compressions sont également des expertises clé du laboratoire.

Jean-Yves Aubié - bcom
© Fred Pieau

Jean-Yves Aubié

Responsable du labo Nouveaux Contenus Médias

Les défis que soulèvent les nouveaux formats vidéo et audio ? Apporter toujours PLUS de réalisme et d’immersion dans l’expérience, tout en restant facilement utilisables et manipulables.
produits et services
Adaptative HDR Converter - teaser produit - b<>com b<>com Sublima

Réaliser des conversions HDR en temps réel sans compromettre l'intention artistique

Spatial audio family - teaser produit - bcom famille Spatial Audio

Une famille de plug-ins audio pour plus d’immersion

expertise
holo-couv
holographie

L’Holographie est la technologie d’affichage 3D idéale, offrant l’expérience de visualisation la plus naturelle, confortable et immersive sans provoquer de fatigue oculaire.

publications scientifiques

20.02.2023

PSDFH: A Phase-Space-Based Depth from Hologram Extraction Method

Object pre-localization from computer-generated holograms is still an open problem in the current state of the art. In this work, we propose the use of the hologram phase space representation to determine a set of regions of interest where the searched object can be located. The extracted regions can be used to pre-locate the object in 3D space and are further refined to produce a more accurate…

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08.07.2022

S3LAM: Structured Scene SLAM

We propose a new SLAM system that uses the semantic segmentation of objects and structures in the scene. Semantic information is relevant as it contains high level information which may make SLAM more accurate and robust. Our contribution is twofold: i) A new SLAM system based on ORB-SLAM2 that creates a semantic map made of clusters of points corresponding to objects instances and structures in…

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04.01.2023

Ensemble Learning for Efficient VVC Bitrate Ladder Prediction

Changing the encoding parameters, in particular the video resolution, is a common practice before transcoding. To this end, streaming and broadcast platforms benefit from so-called bitrate ladders to determine the optimal resolution for given bitrates. However, the task of determining the bitrate ladder can usually be challenging as, on one hand, so-called fit-for-all static ladders would waste…

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01.07.2022

S3LAM: SLAM à Scène Structurée

Nous proposons un nouveau système de SLAM (Simultaneous Localization And Mapping) qui utilise la segmentation sémantique des images. La segmentation sémantique présente un intérêt car elle contient une information haut niveau pouvant rendre plus précis le SLAM. Notre contribution est double : i) un système de SLAM basé sur ORB-SLAM2 capable de créer une cartographie sémantique. ii) Une…

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Récompenses

  • 2019

    Product of the Year au NAB Show de Las Vegas

  • 2017

    Technology Innovation Award au NAB Show de Las Vegas